运行时系统

编译得到指令，并不表示执行时只剩处理器逐条计算。程序可能继续需要分配对象、查找方法、处理异常或组织线程。运行时系统提供这些支持，让语言规定的行为在实际机器上持续成立；它可以表现为虚拟机、链接进程序的库，或者由多种组件组成的执行环境。

参考：[1]

函数进入与返回需要相应的调用状态，对象创建则需要存储与生命周期管理。JVM规范用帧、操作数栈与堆等运行区解释这些工作。具体实现可以选择不同布局及优化方式，但仍要维持程序可观察的规则。语言抽象和物理内存布局因此联系紧密，却不是同一个描述层次。

参考：[2]

应用把一种语言嵌入自身时，需要按接口初始化执行环境、交换对象并在结束时收尾。Python的C接口专门规定初始化、终结与线程状态等问题。宿主程序和语言运行时各有资源约定，数据跨越边界时要清楚谁持有引用、谁负责释放，以及哪些调用允许在当前线程状态下进行。

参考：[1]

垃圾回收、动态查找和即时编译都可能消耗运行资源，也能换来更方便的管理或更快的后续执行。分析性能时，应测量具体机制及阶段：启动、热身和稳定运行会有不同成本。运行时不是与操作系统互斥的一套软件，而是在其上或与其协作承担语言层的执行支持。

参考：[2]