把生成与使用分开
生产者生成任务或数据，消费者取得它们并继续处理，两者可以按照不同速度运行。中间缓冲把交付与处理连接起来，使暂时的速度差异不必立即停止所有活动，但也引入了共享状态。
Python的同步队列提供多生产者、多消费者之间的交换接口，并在类内部处理需要的锁定。这里的缓冲既存储尚未消费的元素，也承担活动之间的协调，而不只是一个普通容器被恰巧同时访问。
参考：[1]
空与满分别限制不同操作
缓冲为空时，消费者不能凭空取到一个项目；达到容量时，生产者也不能无条件继续追加。Python队列允许等待合适条件，或者用立即返回的形式报告Empty、Full等状态。
asyncio.Queue用异步等待表达相似关系，但它不供不同线程直接共享使用。选择线程队列还是协程队列，需要匹配实际执行环境；把某个接口能等待，与它对任意并发访问都安全混为一谈，会遗漏同步条件。
取走项目与完成工作不同
项目离开队列时，消费者可能才刚开始执行，因此队列已经变空不能证明所有工作完成。Python队列通过task_done记录处理完成，并让join等待未完成计数归零，把领取与完成区分开。
生产者停止后，消费者还需要明确的结束约定；关闭、异常与取消都可能改变待办的归宿。容量限制也只能约束被纳入缓冲的部分，若未处理结果或后台任务继续无限积累，整个系统仍然可能耗尽资源。