用码字集合确定符号边界
变长编码给不同符号分配不同长度的比特串。若某码字也是另一码字的开头，读到它时就可能还不知道该结束当前符号，还是继续读取更长码字；前缀无歧义条件排除了这种等待。
例如0、10、11可作为三个符号的码字，解码者读到0便可立即输出第一个符号，读到1则再读一位决定后两者。反之，0与01同时作码字就不满足前缀条件，尽管“非前缀码”也不必然等于整体不能唯一解码。
参考：[1]
树的叶子代表完整码字
二元前缀码可以画成一棵树，左右边分别代表0和1，完整符号只放在叶子。若一个符号放在另一个符号的祖先节点，祖先路径就成为后者码字的前缀，违反条件；叶子安排让这种情况不会发生。
解码时从根沿输入比特前进，到叶子输出一个符号，再回根处理下一段。Huffman编码用频率构造这样的树，但前缀性质本身并不要求必须使用Huffman算法，也不保证当前树已经最节省平均长度。
符号可解码仍需要消息边界
接收端必须知道相同码表。静态格式可以预先约定，文件也可以携带树或其他足够重建码表的信息；只发送压缩位串，却让解码者猜测每个叶子代表什么，不能保证恢复原消息。
前缀条件解决的是相邻码字怎样拆开，不单独说明整个消息何时结束。文件可记录符号数量或结束标记，并规定末尾字节填充位怎样处理。它也不会让错误比特自动恢复，或替代外层完整性检查。