把就绪的工作交回程序
异步程序需要有人决定何时继续一个暂停的活动。事件循环把I/O相关事件、待运行回调和任务等工作连接起来，在适当时机执行对应处理，而不是让应用为每次等待都停住整个处理流程。
Python的asyncio事件循环提供运行任务、安排回调、建立网络连接和运行子进程等接口。它是运行系统的协调部分；使用协程语法与存在一个实际负责推进它的调度环境，是相互配合的两件事。
回调与定时器遵守各自规则
安排一个回调并不等于当场执行它。asyncio的call_soon把回调加入后续循环调度，并按注册次序运行相应回调；从另一线程提交工作则需要适当的线程安全接口。
延迟回调使用事件循环的时间基准，asyncio采用单调时钟追踪时间。相同目标时刻的回调没有固定先后保证，时钟精度与循环负载也影响实际执行时机；定时安排不能被理解为独占处理器的实时截止承诺。
参考：[1]
事件驱动仍会被长工作阻塞
在同一循环线程上长时间计算，或者直接执行阻塞文件操作，会推迟其他回调和任务获得处理的机会。并发任务很多，也不表示这些任务已经在多个处理器上并行执行。
asyncio允许把适合的工作交给线程或进程执行器，再用异步结果连接回循环。这样的分工需要同时考虑任务数量、外部资源和返回结果的处理；仅给函数加上异步外壳，不会消除其内部的阻塞行为。